València, 10 jul (EFE).- Prevenir mediante inteligencia artificial y “de un sólo vistazo” lesiones de rodilla en deportistas de élite es el objetivo del proyecto Eyesport del Instituto de Biomecánica (IBV), un trabajo pionero en España que permite detectar “anomalías” en la rodilla mediante un escáner 4D no invasivo, sin necesidad de sensores o electrodos.
“Una lesión de rodilla, hoy por hoy, puede suponer unos seis meses de recuperación hasta que un deportista vuelve a su nivel anterior, y muchas veces no lo consigue”, explica el director de Innovación en Deporte del IBV, Enrique Alcántara, quien señala que es común “ver truncadas carreras” de deportistas que sufren lesiones como la de ligamento cruzado anterior, que obliga a duras intervenciones quirúrgicas.
Para prevenir este tipo de daños, el IBV, integrado en la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunitat Valenciana, ha desarrollado una tecnología propia, KneeMotion, que permite analizar el estado de las rodillas de los deportistas con una técnica no invasiva que combina inteligencia artificial y análisis de datos, un proyecto pionero en España financiado por el Institut Valencià de Competitivitat Empresarial (Ivace) y Fondos Feder.
El centro valenciano ha desarrollado una plataforma de fuerzas sobre la cual el deportista solo debe colocarse y saltar haciendo un giro, analizando la cantidad de fuerza que se ejerce en el impulso y el aterrizaje, así como la dinámica del movimiento, ya que el hecho de no ejecutar el gesto completo puede indicar «lesiones, asimetrías o una sobrecarga que puede dar lugar una lesión».
El uso de la inteligencia artificial también es la base de otro sistema puesto en marcha por el IBV, la aplicación 3DAvatarBody, que hace dos años ganó la competición de innovación de LaLiga y permite a los deportistas obtener, a través de fotografías hechas con un móvil, un modelo 3D del cuerpo que permite saber si el ejercicio que se hace da o no el resultado deseado.
Por otra parte, el proyecto Eyesport incluye una línea de investigación sobre instalaciones deportivas de césped artificial en la que se aplica el análisis de imágenes mediante IA para que, a partir de fotografías, los clubes deportivos puedan saber en qué estado está el césped y si necesita alguna acción de mantenimiento.
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